简历
技能
- 编程语言：Python, C++, Java
- 框架工具：PyTorch, TensorFlow, Jekyll, Langgraph, Git, Docker, Linux Shell
- 技能领域：软件工程, 深度学习, NLP, LLMs, RAG, Agent
教育背景
硕士学位
华南理工大学 | 2023.09 - 至今
- 专业：信息与通信工程
- 研究方向：dMRI，脑纤维与深度学习医工交叉方向
- 毕业论文：还在写
学士学位
华南理工大学 | 2019.09 - 2023.06
- 专业：信息工程（创新班）
- 毕业论文：基于深度图模型和脑功能网络的自闭症分类算法
在校荣誉奖项
- 2020 至 2021 学年度本专科生国家奖学金
- 第一届中国计算机协会（CCF）算法能力大赛广东省一等奖
- 第七届图像计算与数字医学国际研讨会挑战赛“脑电高频波智能监测与量化”优胜奖
- 美国数学建模竞赛暨交叉学科数学建模竞赛（MCM/ICM）国际二等奖（H 奖）
工作经历
实习
联想信息产品（深圳）有限公司 | 2025.06 - 2025.08 大模型平台团队算法实习生
- 负责大模型Agent意图识别框架
- Agent Workflow自动化迭代构建
项目
-
Qwen3大模型的SFT - 2025.08 - 2025.09
基于LLaMA-Factory使用LoRA算法微调 -
基于Langgraph和Tavily搜索引擎的RAG文献检索Agent - 2025.08 - 2025.09
Agent通过结果反馈对Query迭代优化持续提升搜索效果